T\u00e4glich gehen bei der Blick-Gruppe 7000 bis 10\u2019000 Kommentare zu Artikeln ein. Oftmals konstruktiv \u2013 doch nicht selten auch negativ. Ein Ph\u00e4nomen, das seit Corona nochmal zugenommen hat: Im Vergleich mit 2019 m\u00fcssen aktuell rund doppelt so viele Kommentare gel\u00f6scht werden, weil sie der sogenannten \u00abNetiquette\u00bb widersprechen. Dagegen geht die Blick-Gruppe vor: Mit einem vom Ringier Data Science Team entwickelten Algorithmus, der mit einer Genauigkeit von 95 Prozent toxische Kommentare aussortiert. Zus\u00e4tzlich sorgt ein 16-k\u00f6pfiges Moderatorenteam daf\u00fcr, dass nur respektvolle und konstruktive Kommentare ver\u00f6ffentlicht werden. Auch Textbeitr\u00e4ge von Nutzerinnen und Nutzern, die keinen Klarnamen verwenden, bekommen keine Plattform.<\/p>\n\n\n\n
Die Negativbeispiele landen nicht einfach im Papierkorb, sondern werden in Zusammenarbeit mit der Public Discourse Foundation analysiert und in Kooperation mit der Professur f\u00fcr Public Policy an der ETH Z\u00fcrich wissenschaftlich ausgewertet. So verwenden ETH-Professor Dominik Hangartner und sein Team die Kommentare, um den Algorithmus weiterzuentwickeln und nutzen die Daten ihrerseits f\u00fcr die eigene Forschung. Zudem wurde in Zusammenarbeit mit der Blick-Gruppe ein Feedback-Loop entwickelt, der den Userinnen und Usern, deren verletzende Kommentare gel\u00f6scht werden mussten, eine entsprechende R\u00fcckmeldung gibt. Getestet wird mit unterschiedlichen Botschaften und unter wissenschaftlicher Begleitung, welche Formulierungen hier den positivsten Effekt haben. Das gemeinsame Ziel: Die F\u00f6rderung eines konstruktiven \u00f6ffentlichen Diskurses in den Kommentarspalten. <\/p>\n\n\n\n
Auszeichnung f\u00fcr die Arbeit der Blick-Gruppe<\/strong><\/p>\n\n\n\n